跳到正文
10月29日周四
  1. Mistral AI84

    Mistral AI 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 权重

    Mistral AI 正式开源 1 万亿参数原生多模态旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的模型权重。该版本强化了强化学习训练,在 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench 4.0 等编码与终端基准测试中位居开源模型前列,并新增 Low、Medium、High 三种推理模式以平衡性能与推理成本。

    推荐理由:原文提供了各推理模式与基准表现,开发者可据此评估其在高性价比编程智能体中的落地可行性。

10月27日周二
10月15日周四
  1. Mistral AI65

    Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral,209M 版本在三项基准居首

    Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸。最大的 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准的预训练零样本模型中均排名第一,参数量为前 SOTA 的三分之二。

    推荐理由:原文给出了四个尺寸的参数量、三项基准排名和 CPU 推理延迟,便于横向比较时间序列基础模型的准确率与成本。

10月14日周三
  1. Google DeepMind95

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业、科研人员和消费者开放,定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 享 95% 折扣。

    推荐理由:官方给出多领域实测与定价细节,可据此判断新模型在编码、科研和企业工作流中的具体位置。

10月6日周二
10月1日周四
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,后续将面向开发者、企业和消费者推出,起步定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。

    推荐理由:原文给出了模型在编码迁移、网络安全和企业知识工作上的具体内部用例与基准成绩,并说明了分阶段开放的节奏。