Liquid AI 发布 LFM3 系列多模态模型
Liquid AI 推出新一代 Liquid Foundation Models（LFM3）系列开源权重，基于 LFM3-1.7B-Base 统一底座衍生出覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务的 6 款 2B 级模型。
推荐理由：该系列将多模态能力统一到2B级轻量底座并支持单卡微调，适合作为端侧智能体与具身控制的专用模型参考。
#端侧
Hugging Face Blog精选AI 评分7575
TechCrunch · AIAI 评分7272 Block 发布本地运行的全双工语音模型 Dessa
Block 研究实验室发布全双工语音模型 Dessa，可边说话边聆听，并带有笑声、停顿和哭腔等表达。该模型完全用人类语音训练，可在 MacBook M4 Max 或更强的消费级电脑上本地运行，目前未公开开放，Block 正招募安全研究人员测试。Block 称现有语音模型因文本环节导致情感不自然，而 Dessa 将情感内建于模型之中，其知识来自对话数据。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个可原生映射文本、图像、音频和视频到统一嵌入空间的多模态嵌入模型，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频和视频嵌入统一到 7.4 亿参数的端侧模型，给出各模态参数拆分和内存占用，便于评估私有化检索方案。