前 DeepMind 研究员提出借鉴 AlphaGo 架构解决 AI 幻觉

前 DeepMind 研究员创立的 Metis Reasoning 提出借鉴 AlphaGo 架构，利用显式“知识账本”和独立验证机制解决模型幻觉问题。该方案将推理拆解为可验证的细分步骤，由两个神经网络提议并评估动作，必须通过计算、形式化证明或实证检验后才能更新知识。目前该研究仅发布了白皮书，尚未推出可用系统或 Benchmark。