Mistral 开源万亿参数模型 Mistral Large 4 权重,主打网络安全防御
Mistral 正式开放其万亿参数模型 Mistral Large 4(ML4)的模型权重,允许企业与政府机构在本地自主部署以应对网络安全威胁。该模型权重已在 Hugging Face 及官方 API 上线,官方称其在安全任务中的性能可媲美 GLM-5.3 且单任务节省 47% 的 token,并在 Artificial Analysis 的智能体编码基准上超越其他开源模型。
Mistral 正式开放其万亿参数模型 Mistral Large 4(ML4)的模型权重,允许企业与政府机构在本地自主部署以应对网络安全威胁。该模型权重已在 Hugging Face 及官方 API 上线,官方称其在安全任务中的性能可媲美 GLM-5.3 且单任务节省 47% 的 token,并在 Artificial Analysis 的智能体编码基准上超越其他开源模型。
Mistral 正式在 Hugging Face 开源旗舰模型 Mistral Large 4(代号 Le Chonk)的权重,总参数量约 1 万亿,每步激活 520 亿参数并支持多模态输入。
Mistral 推出多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(代号 Le Chonk),总参数量约 1T、激活参数 49B,具备 1M token 上下文窗口并同步上线 Hugging Face。
NVIDIA 开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe,单一模型集成了语音转录、31 种语言互译、最多 8 人的说话人识别以及录音内容问答能力。
NVIDIA 开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe 及配套数据管线 Granary v2。该模型将多语言转写、说话人日志、翻译与音频问答整合入单一检查点,总参数量 30B 且每 token 仅激活约 4B,支持 40 种语言转写和最多 8 位说话人区分。
推荐理由:模型将转写、说话人识别和问答整合进单一检查点,并配套开源了大规模数据清洗流程与微调方案。
Liquid AI 推出新一代 Liquid Foundation Models(LFM3)系列开源权重,基于 LFM3-1.7B-Base 统一底座衍生出覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务的 6 款 2B 级模型。
推荐理由:该系列将多模态能力统一到2B级轻量底座并支持单卡微调,适合作为端侧智能体与具身控制的专用模型参考。
IBM 更新 Granite Speech 系列三款模型,新增 granite-speech-5.0-2b,并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。