#开源生态

开源项目 nesformer 将任天堂 NES 模拟器植入 Qwen3.5-4B 权重

开发者 Drew Breunig 受 qwenputer 启发推出开源项目 nesformer，将任天堂 NES 6502 CPU 模拟器植入 Qwen3.5-4B 权重中，支持在模型内部运行《超级马力欧兄弟》等 NES ROM。

AIE CODE 幕后筹备：打造顶尖 Coding Agent 峰会

AI Engineer 旗下 CODE 峰会公布筹备进展，这是一场面向全球 1000 名智能体工程师的单轨邀请制峰会，旨在复盘编程智能体发展并前瞻未来趋势。会议围绕无水化扩展（Scaling without Slop）、System One 模型与大型软件重写三大主题展开，TypeSafe 团队及 Bun 创始人 Jarred Sumner 等将出席分享。

Mistral 开源万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全防御

Mistral 正式开放其万亿参数模型 Mistral Large 4（ML4）的模型权重，允许企业与政府机构在本地自主部署以应对网络安全威胁。该模型权重已在 Hugging Face 及官方 API 上线，官方称其在安全任务中的性能可媲美 GLM-5.3 且单任务节省 47% 的 token，并在 Artificial Analysis 的智能体编码基准上超越其他开源模型。

同一件事，精选收录的是《Mistral AI 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 权重》

Mistral 正式开源 Mistral Large 4 权重

Mistral 正式在 Hugging Face 开源旗舰模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重，总参数量约 1 万亿，每步激活 520 亿参数并支持多模态输入。

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Mistral Large 4 多模态模型上线 Hugging Face

Mistral 推出多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），总参数量约 1T、激活参数 49B，具备 1M token 上下文窗口并同步上线 Hugging Face。

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Hugging Face 联合多所大学发起 Project ProtoStar 倡议，推动公共科研成果 AI 化共享

Hugging Face 联合卡耐基梅隆大学、普渡大学等多所高校及开源组织发起 Project ProtoStar 倡议，旨在推动受公共资助的科学数据集、模型和代码以适配 AI 的机器可读取格式共享与复用。

Mistral AI 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 权重

Mistral AI 正式开源 1 万亿参数原生多模态旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的模型权重。该版本强化了强化学习训练，在 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench 4.0 等编码与终端基准测试中位居开源模型前列，并新增 Low、Medium、High 三种推理模式以平衡性能与推理成本。

Deepgram 收购 Pipecat 开发商 Daily 强化语音 AI 基础设施

Deepgram 宣布收购开源语音与视频 AI 编排框架 Pipecat 的开发商 Daily，未披露收购金额，并承诺将 Pipecat 永久保持开源与中立。双方联合推出了用于语音智能体的开放协议 Real-Time Context Standard（RCS），以统一音频上下文元数据与大语言模型的交互指导。

Granite Switch 4.1.1：像更新软件一样更新模型

Granite Switch 4.1.1 补丁版本发布，完全向后兼容 4.1 且无需迁移，支持在保持基础模型不变的情况下直接更新 adapter。该版本更新了支持 10 种语言及原生标点大小写的 Granite Speech ASR 模型，并提升了 granitelib-core 中 Decision adapter 在 Jev Decision Index 测试集上的表现。

Akai 计划为新款 MPC Sample Key 开放开源固件并支持 AI 编程模组

Akai 展示了尚未正式发布的音乐制作键盘 MPC Sample Key，宣布将为该设备提供开源固件与早期硬件访问，全面支持开发者利用 vibe coding 开发社区模组。演示中包含了通过 Claude 编写的合成器模组以及运行定制操作系统的实例，相关社区功能也将引入标准版 MPC Sample。母公司 inMusic 首席执行官确认后续将开源部分软件并向开发者提供 SDK。

GitHub 发布 Octoverse 2026 报告，智能体工程推动月合并 PR 激增至 2.2 亿

GitHub 在 Universe 大会上发布 Octoverse 2026 报告，数据显示智能体工程带动开发活跃度大幅提升，月合并 pull requests 在不到一年内增长两倍达到 2.2 亿。

NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Transcribe：整合语音转录、翻译与说话人识别

NVIDIA 开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，单一模型集成了语音转录、31 种语言互译、最多 8 人的说话人识别以及录音内容问答能力。

Artificial Analysis 更新智能指数致开源与闭源模型差距拉大

Artificial Analysis 全面改版其 Intelligence Index v5，使开源模型与榜首的差距从 3 分拉大至 12 分。新版本首次将 60% 的评测依赖于私有闭源测试集以防止针对测试题刷榜（benchmaxxing），导致月之暗面 Kimi K3.1 Pro 排名从第 4 跌至第 9 并落后于 8 款闭源模型，Grok 4.7 也下降 12 分。

Nvidia 发布开源转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe 与语音数据集 Granary v2

Nvidia 发布开源权重转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe 及 Granary v2 语音数据集。该模型拥有 30B 参数且可在单芯片上运行，支持最多 40 种语言转录、最长 1 小时音频以及最多 8 位说话人识别，但仅适用于录制音频而非实时流媒体。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线

NVIDIA 开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe 及配套数据管线 Granary v2。该模型将多语言转写、说话人日志、翻译与音频问答整合入单一检查点，总参数量 30B 且每 token 仅激活约 4B，支持 40 种语言转写和最多 8 位说话人区分。

NVIDIA 与 C-BRAIN 探索 AI 如何加速阿尔茨海默病研究发现

C-BRAIN 联盟与 NVIDIA 合作，利用 AI 与加速计算打通未公开研究数据，加速阿尔茨海默病科研发现。团队依托 64 块 NVIDIA 数据中心 GPU 与 NVIDIA BioNeMo 平台，开发了 OpenScientist 和 InsightEngine 两款开源智能体工具。其中 OpenScientist 单次运行成本低于 $10，可在数分钟内完成原需数周至数月的分析。

喜马拉雅断网实测：如何用本地 Qwen3.5 9B 与 OpenCode 运行离线代码智能体

作者在断网环境下实测了本地代码智能体工作流，通过 Ollama 在本地运行 Qwen3.5 9B 并驱动 OpenCode 成功完成代码修复与测试。实操表明在完全切断外网连接后，智能体仍可读取本地文件、修改代码并跑通 unittest 测试。该方案要求提前离线下载模型与项目依赖，配置好本地 API 端口，并在提示词中明确具体测试命令以减少无效尝试。

Supabase 谈如何支撑十亿级 AI 构建的应用

Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 与 Ant Wilson 在访谈中介绍 Supabase Compute，可在数据库旁运行长时任务，并讨论让 agent 更易理解的 schema 设计。他们还谈及 Multigres、收购 Turso 后的扩展机会与 Postgres 可靠性，以及 agent 驱动的用户激活和如何支撑更多 AI 生成应用。

Reddit 的 r/opensource 禁发所有 AI 相关项目，引发反弹并催生替代子版块

Reddit 论坛 r/opensource 版主宣布禁止发布使用 AI、由 AI 构建或面向 AI 的项目，称当前形态的 AI 不符合开源社区。新规还要求项目至少存在一年、有人持续维护、有多个贡献者，且不再接受非英语发帖。批评者认为规则过宽过模糊，指出连 Linux 内核如今也包含 AI 生成的代码，替代论坛 r/TrueOpenSource 随即出现。

r/opensource 新规禁止 AI 相关项目与非英语用户

Reddit 社区 r/opensource 版主发布新提交规则，禁止使用 AI、由 AI 生成或面向 AI 的项目，并实质上排除非英语用户，称无法区分 AI 写作与 AI 翻译。新规还要求项目至少存在一年、活跃维护且有多名贡献者，引发评论区激烈反对，并催生对手社区 r/trueopensource。有用户指出 Linux 内核现已含 AI 生成代码，按新规相关项目也可能被封禁。

欧洲金融机构借 NVIDIA 加速计算与开源模型构建专有智能

Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算用单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈，在 Blackwell Ultra GPU 上以 cuDF 与 Dynamo-Triton 支撑生产环境，初始服务 8000 万客户并可扩展 3 倍。

NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲落地：StormScope EU 与真实天气气候预测

NVIDIA 在 GTC Berlin 展示与 Earthmover 合作的 StormScope EU 实时预报管线，这个面向欧洲的区域短期预报模型基于 EUMETSAT 卫星观测，以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况。

IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列三款语音模型

IBM 更新 Granite Speech 系列三款模型，新增 granite-speech-5.0-2b，并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。

DeepSeek 开源推理栈 DeepInfer，披露 155T tokens/日产能与单卡小时收入

DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer，并发布配套的 deepseek-recipe 协议转换库，支持 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950，KV cache 管理和负载均衡等组件因与内部基础设施耦合暂未完整放出。

Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI

Mistral 在慕尼黑设立德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并配备直接服务企业客户的应用工程师。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力，其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行；慕尼黑团队正与 BMW 合作碰撞仿真、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用。

Import AI 474：Platonic mindspace、太空中的 TPU、智谱开启外层 RSI 循环

Import AI 474 期聚焦 Michael Levin 提出的「Platonic mindspace」假说，认为心智是来自非物理模式空间的模式，身体与机器只是其接口。同期内容还涉及太空中的 TPU，以及智谱（Zhipu）启动的外层 RSI 循环。

Mistral 与 Mozilla 达成合作，Firefox Smart Window 改用 Mistral 模型驱动

Mistral 宣布与 Mozilla 合作，Mozilla 的 AI 浏览助手 Firefox Smart Window（beta）改由 Mistral 模型驱动，将先服务法国和北美用户，英国和德国预计今年晚些时候跟进。

Cloudera 与 Mistral 达成合作，将专用主权智能引入企业数据

Mistral 与 Cloudera 宣布合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还可在受控环境中用专有数据训练自有模型，数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台上客户管理的 30 exabytes 数据将对接 Mistral 的主权 AI 能力。