Mistral Large 4 多模态模型上线 Hugging Face
Mistral 推出多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），总参数量约 1T、激活参数 49B，具备 1M token 上下文窗口并同步上线 Hugging Face。
#开源生态
Hugging Face Blog同事件AI 评分8484 Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 联合多所大学发起 Project ProtoStar 倡议，推动公共科研成果 AI 化共享
Hugging Face 联合卡耐基梅隆大学、普渡大学等多所高校及开源组织发起 Project ProtoStar 倡议，旨在推动受公共资助的科学数据集、模型和代码以适配 AI 的机器可读取格式共享与复用。
Mistral AI精选AI 评分8484 Mistral AI 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 权重
Mistral AI 正式开源 1 万亿参数原生多模态旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的模型权重。该版本强化了强化学习训练，在 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench 4.0 等编码与终端基准测试中位居开源模型前列，并新增 Low、Medium、High 三种推理模式以平衡性能与推理成本。
推荐理由：原文提供了各推理模式与基准表现，开发者可据此评估其在高性价比编程智能体中的落地可行性。
Hugging Face BlogAI 评分4343 Granite Switch 4.1.1：像更新软件一样更新模型
Granite Switch 4.1.1 补丁版本发布，完全向后兼容 4.1 且无需迁移，支持在保持基础模型不变的情况下直接更新 adapter。该版本更新了支持 10 种语言及原生标点大小写的 Granite Speech ASR 模型，并提升了 granitelib-core 中 Decision adapter 在 Jev Decision Index 测试集上的表现。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线
NVIDIA 开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe 及配套数据管线 Granary v2。该模型将多语言转写、说话人日志、翻译与音频问答整合入单一检查点，总参数量 30B 且每 token 仅激活约 4B，支持 40 种语言转写和最多 8 位说话人区分。
推荐理由：模型将转写、说话人识别和问答整合进单一检查点，并配套开源了大规模数据清洗流程与微调方案。
NVIDIA BlogAI 评分4949 NVIDIA 与 C-BRAIN 探索 AI 如何加速阿尔茨海默病研究发现
C-BRAIN 联盟与 NVIDIA 合作，利用 AI 与加速计算打通未公开研究数据，加速阿尔茨海默病科研发现。团队依托 64 块 NVIDIA 数据中心 GPU 与 NVIDIA BioNeMo 平台，开发了 OpenScientist 和 InsightEngine 两款开源智能体工具。其中 OpenScientist 单次运行成本低于 $10，可在数分钟内完成原需数周至数月的分析。
NVIDIA BlogAI 评分4343 欧洲金融机构借 NVIDIA 加速计算与开源模型构建专有智能
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算用单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈，在 Blackwell Ultra GPU 上以 cuDF 与 Dynamo-Triton 支撑生产环境，初始服务 8000 万客户并可扩展 3 倍。
NVIDIA BlogAI 评分3737 NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲落地：StormScope EU 与真实天气气候预测
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示与 Earthmover 合作的 StormScope EU 实时预报管线，这个面向欧洲的区域短期预报模型基于 EUMETSAT 卫星观测，以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况。
Hugging Face BlogAI 评分5959 IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列三款语音模型
IBM 更新 Granite Speech 系列三款模型，新增 granite-speech-5.0-2b，并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
Mistral AIAI 评分3636 Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI
Mistral 在慕尼黑设立德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并配备直接服务企业客户的应用工程师。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力，其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行；慕尼黑团队正与 BMW 合作碰撞仿真、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用。
Mistral AIAI 评分5252 Mistral 与 Mozilla 达成合作，Firefox Smart Window 改用 Mistral 模型驱动
Mistral 宣布与 Mozilla 合作，Mozilla 的 AI 浏览助手 Firefox Smart Window（beta）改由 Mistral 模型驱动，将先服务法国和北美用户，英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral AIAI 评分3838 Cloudera 与 Mistral 达成合作，将专用主权智能引入企业数据
Mistral 与 Cloudera 宣布合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还可在受控环境中用专有数据训练自有模型，数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台上客户管理的 30 exabytes 数据将对接 Mistral 的主权 AI 能力。