用 AWS CDK 在 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建智能体检索
文章演示如何用 AWS CDK 以 Python 单命令部署一套企业级智能体检索系统：智能体在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上判断是否检索、在多个知识库间做语义路由，并经 AgentCore Gateway 通过 MCP 调用检索、由 AgenticRetrieveStream 返回带引用的答案。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3636
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 拜耳作物科学如何用 Amazon Bedrock AgentCore 与 AWS Unified Operations 构建智能体决策引擎
拜耳作物科学基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了智能体决策引擎 ADE，作为 CDE 之上的多智能体自然语言界面，由 supervisor agent 将问题路由到专业 agent。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 IskayPet 如何用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识
IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 搭建了企业知识助手，让员工用自然语言查询零售运营、兽医护理、人事入职和采购等领域的内部文档，覆盖四种语言、三个国家，且无需自建 RAG 基础设施。
Latent SpaceAI 评分2424 Moshi CEO Anekha Sokhal 谈从能源衍生品交易员到 AI 创始人
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 Latent Space 播客中讲述自己从数学、JPMorgan 能源衍生品交易转向创业的经历。她把 Moshi 形容为 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体：市场数据、可操作的界面，以及针对交易员持仓的推荐。她认为有用的 AI 必须贴合人们实际的工作方式，并强调先见客户再招人。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个可原生映射文本、图像、音频和视频到统一嵌入空间的多模态嵌入模型，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频和视频嵌入统一到 7.4 亿参数的端侧模型，给出各模态参数拆分和内存占用，便于评估私有化检索方案。